WAX-ML：面向流式数据机器学习与反馈循环的 Python 库
机器学习
2021-06-14 v1 计算与语言
摘要
Wax 是涂在冲浪板上的蜡，用来防滑。它是冲浪的必备工具……我们介绍 WAX-ML，一个面向研究的 Python 库，提供设计可处理流式数据的强大机器学习算法与反馈循环的工具。它力求以专用于时间序列的工具补充 JAX。WAX-ML 使基于 JAX 的程序易于被使用 pandas 和 xarray 进行数据操作的终端用户使用。它提供了一种实现反馈循环的简单机制，允许使用函数实现在线学习和强化学习算法，并使其易于被使用 Gym 库面向对象强化学习框架的终端用户集成。它以 Apache 开源许可证发布于 GitHub：https://github.com/eserie/wax-ml。
引用
@article{arxiv.2106.06524,
title = {WAX-ML: A Python library for machine learning and feedback loops on streaming data},
author = {Emmanuel Sérié},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06524},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 7 figures