Merlion：一个面向时间序列的机器学习库
机器学习
2021-09-21 v1 数学软件
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摘要
我们介绍 Merlion，一个开源的面向时间序列的机器学习库。它具备统一的接口，用于单变量与多变量时间序列上异常检测和预测的许多常用模型与数据集，以及标准的预处理/后处理层。它包含若干提升易用性的模块，包括可视化、用于改善可解释性的异常分数校准、用于超参数调优与模型选择的 AutoML，以及模型集成。Merlion 还提供了一种独特的评估框架，可模拟模型在生产环境中的在线部署与再训练。该库旨在为工程师与研究人员提供一站式解决方案，以快速开发针对其特定时间序列需求的模型，并在多个时间序列数据集上对其进行基准测试。在本技术报告中，我们重点介绍 Merlion 的架构与主要功能，并报告不同基线模型与集成方法的基准数据。
引用
@article{arxiv.2109.09265,
title = {Merlion: A Machine Learning Library for Time Series},
author = {Aadyot Bhatnagar and Paul Kassianik and Chenghao Liu and Tian Lan and Wenzhuo Yang and Rowan Cassius and Doyen Sahoo and Devansh Arpit and Sri Subramanian and Gerald Woo and Amrita Saha and Arun Kumar Jagota and Gokulakrishnan Gopalakrishnan and Manpreet Singh and K C Krithika and Sukumar Maddineni and Daeki Cho and Bo Zong and Yingbo Zhou and Caiming Xiong and Silvio Savarese and Steven Hoi and Huan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09265},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 1 figure, 14 tables