TemporAI：促进医学时域任务中机器学习创新
机器学习
2023-01-31 v1 人工智能
摘要
TemporAI 是一个开源 Python 软件库，用于涉及带时间分量数据的机器学习（ML）任务，专注于医学和医疗保健用例。它支持时间序列、静态和事件模态的数据，并提供用于预测、因果推断和事件时间分析的接口，以及常见的预处理工具和模型可解释性方法。该库旨在通过为模型开发、原型设计和基准测试提供标准化的时间设置工具包，弥合 ML 研究、医疗专业人员、医学/药理学行业和数据科学社区之间的差距，从而促进医学 ML 领域的创新。TemporAI 可在 GitHub（https://github.com/vanderschaarlab/temporai）上获取，我们欢迎社区通过使用、反馈和代码贡献进行参与。
引用
@article{arxiv.2301.12260,
title = {TemporAI: Facilitating Machine Learning Innovation in Time Domain Tasks for Medicine},
author = {Evgeny S. Saveliev and Mihaela van der Schaar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.12260},
year = {2023}
}