dtaianomaly：面向时间序列异常检测的 Python 库
机器学习
2025-02-21 v1 数据库
摘要
dtaianomaly 是一个开源 Python 库，用于时间序列异常检测，旨在搭建学术研究与实际应用之间的鸿沟。我们的目标是 (1) 通过简单可扩展性加速 novel state-of-the-art 异常检测技术的开发；(2) 提供大规模实验验证的功能，从而 (3) 通过类似 scikit-learn 的标准化 API 将前沿研究带到商业和行业，降低面向新手和经验丰富用户的进入门槛。除了这些关键功能外，dtaianomaly 提供 (1) 广泛的内置异常检测器；(2) 时间序列预处理支持；(3) 可视化分析工具；(4) 异常得分的置信度预测；(5) 运行时和内存剖析；(6) 全面文档；以及 (7) 跨平台单元测试。dtaianomaly 的源代码、文档、代码示例和安装指南均公开 available at https://github.com/ML-KULeuven/dtaianomaly。
引用
@article{arxiv.2502.14381,
title = {dtaianomaly: A Python library for time series anomaly detection},
author = {Louis Carpentier and Nick Seeuws and Wannes Meert and Mathias Verbeke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14381},
year = {2025}
}