News Signals：一个用于文本和时间序列的 NLP 库
计算与语言
2023-12-19 v1
摘要
我们展示了一个开源 Python 库，用于构建和使用数据集，其中输入为文本数据簇，输出为表示一个或多个时间序列信号的实数值序列。news-signals 库支持与利用文本数据流预测时间序列行为相关的多种数据科学和 NLP 问题设置。例如，在新闻领域，输入是对应于特定实体每日新闻文章的文档簇，目标是明确关联的实值时间序列：关于特定人物或公司的新闻量，或特定 Wikimedia 页面的页面浏览量。尽管此类问题设置在工业和研究中有许多用例，但据我们所知，News Signals 是唯一专为促进具有自然语言输入和时间序列目标的数据科学及研究环境而设计的开源库。除了用于构建和交互数据集的核心代码库外，我们还使用几种流行的机器学习库进行了一系列实验，以建立使用文本输入进行时间序列异常预测的基线。
引用
@article{arxiv.2312.11399,
title = {News Signals: An NLP Library for Text and Time Series},
author = {Chris Hokamp and Demian Gholipour Ghalandari and Parsa Ghaffari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11399},
year = {2023}
}
备注
EMNLP NLP-OSS Workshop, December 2023