River：面向 Python 流式数据的机器学习库
机器学习
2020-12-10 v1 人工智能
数学软件
摘要
River 是一个用于动态数据流和持续学习的机器学习库。它针对不同的流学习问题提供了多种最先进的学习方法、数据生成器/转换器、性能度量和评估器。它由 Python 中两个最流行的流学习包 Creme 和 scikit-multiflow 合并而成。River 基于从这些开创性包中汲取的经验教训引入了改进架构。River 的目标是成为流式数据机器学习的首选库。此外，这个开源包将庞大的从业者和研究者社区汇聚于同一框架下。源代码可在 https://github.com/online-ml/river 获取。
引用
@article{arxiv.2012.04740,
title = {River: machine learning for streaming data in Python},
author = {Jacob Montiel and Max Halford and Saulo Martiello Mastelini and Geoffrey Bolmier and Raphael Sourty and Robin Vaysse and Adil Zouitine and Heitor Murilo Gomes and Jesse Read and Talel Abdessalem and Albert Bifet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04740},
year = {2020}
}
备注
Submitted to JMLR MLOSS