Scikit-Multiflow：一个多输出流式学习框架
机器学习
2020-05-18 v1 机器学习
摘要
Scikit-multiflow 是面向 Python 编程语言的多输出/多标签与流数据挖掘框架。它旨在作为一个平台以促进流学习研究的普及化，提供了多种流学习、流生成器与评估器的先进方法。scikit-multiflow 构建于包括 scikit-learn、MOA 和 MEKA 在内的流行开源框架之上。其开发遵循自由开源软件（FOSS）原则，并通过符合 PEP8 规范以及使用持续集成与自动测试来保证质量。源代码公开于 https://github.com/scikit-multiflow/scikit-multiflow。
引用
@article{arxiv.1807.04662,
title = {Scikit-Multiflow: A Multi-output Streaming Framework},
author = {Jacob Montiel and Jesse Read and Albert Bifet and Talel Abdessalem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04662},
year = {2020}
}
备注
5 pages, Open Source Software