TF.Learn：TensorFlow 中面向分布式机器学习的高层模块
分布式、并行与集群计算
2016-12-14 v1 机器学习
摘要
TF.Learn 是 TensorFlow 内部一个面向分布式机器学习的高层 Python 模块。它提供易于使用、类似 Scikit-learn 风格的接口，以简化机器学习模型的创建、配置、训练、评估与实验过程。TF.Learn 集成了众多基于 TensorFlow 底层 API 构建的最先进机器学习算法，适用于从小规模到大规模的监督与无监督问题。该模块致力于让非专业人士通过通用高层语言接触机器学习，同时也为希望在结构化环境中实现、基准测试和比较其新方法的研究人员提供支持。其重点在于易用性、性能、文档完善度以及 API 的一致性。
引用
@article{arxiv.1612.04251,
title = {TF.Learn: TensorFlow's High-level Module for Distributed Machine Learning},
author = {Yuan Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04251},
year = {2016}
}