我该使用 TensorFlow 吗
机器学习
2016-12-06 v1 机器学习
摘要
Google 的机器学习框架 TensorFlow 于 2015 年 11 月开源 [1]，此后围绕它建立了一个不断壮大的社区。TensorFlow 旨在为研究目的提供灵活性，同时允许其模型投入生产部署。本文面向有机器学习经验、正在考虑是否在其环境中使用 TensorFlow 的读者。本文考察了该框架中对此决策至关重要的若干方面，如异构性、可扩展性及其计算图。我们将纯 Python 实现的线性分类与利用 TensorFlow 的实现进行了比较。我还从建模能力、部署和性能方面将 TensorFlow 与其他流行框架进行了对比，并对该框架当前的适用情况作了简要描述。
引用
@article{arxiv.1611.08903,
title = {Should I use TensorFlow},
author = {Martin Schrimpf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08903},
year = {2016}
}
备注
Seminar Paper