基于小波字典的 ECG 信号分段降维方法
信号处理
2019-06-12 v2
摘要
在稀疏表示框架下研究 ECG 信号的降维。该方法通过贪心策略从冗余字典中选取基本分量来构建信号模型。所提出的小波字典由多分辨率方案构建，但将原型的平移步长设为短于小波基对应的步长。结果表明信号的简化表示适用于低失真水平的压缩。就此而言，在 MIT-BIH 心律失常数据集上的压缩结果优于先前报道的基准。
引用
@article{arxiv.1811.05517,
title = {Wavelet Based Dictionaries for Piecewise Dimensionality Reduction of ECG Signals},
author = {Laura Rebollo-Neira and Dana Cerna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05517},
year = {2019}
}
备注
Software for constructing the dictionaries, as well as for reproducing results, has been made available on http://www.nonlinear-approx.info/examples/node011.html