用于 ECG 建模的小波字典构造
数值分析
2019-09-24 v1 数值分析
信号处理
摘要
ECG 信号的稀疏建模旨在将给定采样点给出的 ECG 记录表示为尽可能少的基本分量的线性组合。这可通过创建一个称为字典的冗余集来实现，并从中选取基本分量。成功稀疏表示 ECG 记录取决于所考虑字典的性质。本文我们聚焦于不同族小波字典的构造，其适用于通过稀疏表示建模降低 ECG 信号维数的目的。在先前关于 MIT-BIH 心律失常数据库（含 48 条记录，每条长 30 分钟）的工作中，已通过应用优化正交匹配追踪方法进行选取过程，证明了小波字典用于 ECG 建模的适用性。本文通过给出便于构造不同族小波字典的技术细节、方法、算法及 MATLAB 软件，对前作予以补充。该实现允许直接进一步扩展以纳入额外小波族。相对于相应小波基所产生的稀疏性，ECG 记录的表示稀疏性显著提升。这一结果对本文所考虑的 17 个小波族均成立。
引用
@article{arxiv.1909.09890,
title = {Construction of wavelet dictionaries for ECG modelling},
author = {Dana Cerna and Laura Rebollo-Neira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09890},
year = {2019}
}