WaterCopilot: 面向水资源管理的 AI 驱动虚拟助手
摘要
跨界河流流域的可持续水资源管理面临着数据碎片化、实时访问受限以及整合多种信息源的复杂性等挑战。本文介绍了 WaterCopilot——一个由国际水资源管理研究所 (IWMI) 与 Microsoft Research 合作开发的 AI 驱动虚拟助手，旨在通过统一、互动的平台为林波波河流域 (LRB) 弥合这些差距。WaterCopilot 建立在检索增强生成 (RAG) 和工具调用架构之上，通过两个自定义插件整合静态政策文件与实时水文数据：iwmi-doc-plugin 利用 Azure AI Search 对索引文件进行语义搜索，iwmi-api-plugin 查询实时数据库以提供动态洞察，如环境流量警报、降雨趋势、水库水位、水核算与灌溉数据。该系统具备引导式多语言交互（英语、葡萄牙语、法语）、透明的来源引用、自动计算以及可视化功能。使用 RAGAS 框架进行评估，WaterCopilot 的总体得分为 0.8043，其中答案相关性 (0.8571) 和上下文精确度 (0.8009) 均表现优异。关键创新包括基于阈值的自动警报、与 LRB 数字孪生的集成，以及托管于 AWS 的可扩展部署流水线。尽管在处理非英语技术文档和 API 延迟方面仍存在局限，WaterCopilot 仍建立了一个可复制的 AI 增强框架，用于在数据稀缺的跨界环境中提升水治理能力。该研究展示了此 AI 助手支持知情、及时决策并加强复杂河流流域水安全的潜力。
引用
@article{arxiv.2601.08559,
title = {WaterCopilot: An AI-Driven Virtual Assistant for Water Management},
author = {Keerththanan Vickneswaran and Mariangel Garcia Andarcia and Hugo Retief and Chris Dickens and Paulo Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08559},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 12 figures. This work was developed in collaboration between the International Water Management Institute (IWMI) and Microsoft Research. The supplementary user guide for WaterCopilot is available via this https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/a5818d12-629d-4f70-a3b0-ee6c25e82cd7/content