EICopilot：基于 LLM 驱动智能体的大规模知识图谱上的企业信息搜索与探索
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2025-01-24 v1 人工智能
摘要
本文介绍了 EICopilot，这是一个新颖的基于智能体的解决方案，旨在提高对大规模知识图谱上企业注册数据的搜索和探索效率。传统方法需要基于文本的查询和手动子图探索，往往导致耗时的过程。EICopilot 通过部署在百度企业搜索上的聊天机器人形式呈现，利用大型语言模型（LLM）来解释自然语言查询。该解决方案自动生成并执行 Gremlin 脚本，为复杂企业关系提供高效摘要。其独特功能包括：编译并标注代表性查询形成用于基于情境学习（ICL）的向量数据库的数据预处理管道；综合的推理管道将链式思维与 ICL 结合，以提高知识图谱搜索和探索的 Gremlin 脚本生成；以及一种新颖的查询遮蔽策略，以提高意图识别精度。经验评估表明，EICopilot 在速度和准确性方面优于基线方法，\emph{Full Mask} 变体实现了语法错误率降至最低 10.00%，执行正确性最高可达 82.14%。这些组件共同致力于提升查询能力和复杂数据集的摘要，使 EICopilot 成为大规模知识图谱上企业信息搜索与探索的开创性工具。
引用
@article{arxiv.2501.13746,
title = {EICopilot: Search and Explore Enterprise Information over Large-scale Knowledge Graphs with LLM-driven Agents},
author = {Yuhui Yun and Huilong Ye and Xinru Li and Ruojia Li and Jingfeng Deng and Li Li and Haoyi Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13746},
year = {2025}
}