InsightPilot 系统演示：一个由 LLM 驱动的自动化数据探索系统
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2023-11-14 v2 人工智能
人机交互
摘要
数据探索在数据分析中至关重要，它帮助用户更有效理解和解释数据。然而，开展有效的数据探索需要深入了解数据集并掌握数据分析技术专长。对两者均不熟悉会给数据分析师带来障碍，使过程耗时且繁重。为解决该问题，我们推出 InsightPilot——一个基于 LLM（大语言模型）的自动化数据探索系统，旨在简化数据探索流程。InsightPilot 自动选择合适的分析意图，如理解、总结和解释。随后，通过发出相应的意图查询（IQuery）将这些分析意图具体化，以创建有意义且连贯的探索序列。简言之，IQuery 是对数据分析操作的抽象与自动化，它模仿数据分析师的方法并简化用户的探索过程。通过让 LLM 借助 IQuery 与最先进的洞察引擎迭代协作，InsightPilot 能有效分析真实世界数据集，使用户通过自然语言询问获得宝贵洞察。我们在案例研究中展示了 InsightPilot 的有效性，说明它如何帮助用户从数据集中获取宝贵洞察。
引用
@article{arxiv.2304.00477,
title = {Demonstration of InsightPilot: An LLM-Empowered Automated Data Exploration System},
author = {Pingchuan Ma and Rui Ding and Shuai Wang and Shi Han and Dongmei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00477},
year = {2023}
}