OverleafCopilot：利用大语言模型赋能 Overleaf 学术写作
计算与语言
2024-03-18 v1 人工智能
摘要
大语言模型 (LLM) 的快速发展促进了来自不同领域的各种应用。在本技术报告中，我们探索了将 LLM 与流行的学术写作工具 Overleaf 集成，以提高学术写作的效率和质量。为实现上述目标，存在三个挑战：i) 在 Overleaf 和 LLM 之间实现无缝交互，ii) 建立与 LLM 提供方可靠的通信，iii) 确保用户隐私。为解决这些挑战，我们提出了 OverleafCopilot，这是首个能够无缝集成 LLM 和 Overleaf 的工具（即浏览器扩展），使研究人员能够在撰写论文时利用 LLM 的强大功能。具体而言，我们首先提出了一种有效的框架来桥接 LLM 和 Overleaf。随后，我们开发了 PromptGenius，一个供研究人员轻松查找和分享高质量最新提示的网站。第三，我们提出了一种智能体命令系统，帮助研究人员快速构建其可定制的智能体。OverleafCopilot (https://chromewebstore.google.com/detail/overleaf-copilot/eoadabdpninlhkkbhngoddfjianhlghb) 已上架 Chrome 扩展商店，现为数千名研究人员提供服务。此外，PromptGenius 的代码已发布于 https://github.com/wenhaomin/ChatGPT-PromptGenius。我们相信我们的工作有潜力彻底变革学术写作实践，使研究人员能够更高效地产出高质量论文。
引用
@article{arxiv.2403.09733,
title = {OverleafCopilot: Empowering Academic Writing in Overleaf with Large Language Models},
author = {Haomin Wen and Zhenjie Wei and Yan Lin and Jiyuan Wang and Yuxuan Liang and Huaiyu Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09733},
year = {2024}
}