波浪模型的形式化化及其统计推断与应用
应用统计
2026-04-14 v2
摘要
我们提出了对历史语言学中原初开发的“波浪模型”进行的数学形式化建模，并在此基础上发展了统计推断方法及实际应用。该模型假设新特征在一个人群中出现，并根据其与相邻人群的亲近程度向周围人群扩散。它主要用于描述紧密相关人群（例如多个方言）的联合演化。此类持续接触的情境在基于树结构模型的竞争方法中难以准确表示。我们构建了一个完全贝叶斯的生成模型，其中创新沿固定图扩散并根据死亡过程消失。随后，我们开发了一种基于Gibbs抽样的Metropolis-Hastings采样算法，用于从图上的后验分布中进行抽样。我们在仿真数据集以及多个真实数据集上对方法进行了测试。
引用
@article{arxiv.2604.08220,
title = {WaST: a formalisation of the Wave model with associated statistical inference and applications},
author = {Grégoire Clarté},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08220},
year = {2026}
}