ERGMs 与 Erd\H{o}s-R\'enyi 模型之间的 Wasserstein 距离
概率论
2026-01-21 v1 统计力学
离散数学
组合数学
统计理论
统计理论
摘要
铁磁指数随机图模型(ERGMs)是一种随机图模型,其中倾向于存在某些小型结构(如三角形)的结构;它们可以通过对特定非线性哈密顿量的指数进行倾斜来构造,即从 Erd\H{o}s--R\'enyi 模型中得到。这些模型是 metastable wells 的混合物,这些每个 metastable wells 在宏观上都像 Erd\H{o}s--R\'enyi 模型,表现出对子图计数相同的大数定律 [CD13]。然而,在微观尺度上,这些 metastable wells 与 Erd\H{o}s--R\'enyi 模型截然不同,两种测度之间的总变差距离趋于 1 [MX23]。本文通过给出两种模型在哈巴赫-瓦斯拉斯特距离上的尖锐(常数因子)界限来阐明这一局面,这是指在最小化该平均距离的耦合下,两种模型之间平均边数的差异。在本文中,我们证明该距离为 ,精确量化了这些模型之间的差异。以这种形式的上界此前已出现 [RR19],但仅限于参数的亚临界(高温)范畴。我们扩展了这个上界,采用新的证明技术,适用于超临界(低温)范畴,并证明了一个匹配的下界,该下界仅在满足“无三角形”条件的 ERGMs 的亚临界范畴中的特殊案例中先前出现过 [DF25]。为证明三角形存在下的下界,我们引入了一种对哈密顿量离散导数的近似,该近似以局部三角形和楔形(两星)计数来控制 ERGMs 的动力学特性。这一近似是本文的主要技术和概念贡献,我们期望它在其他各种情境下也有所帮助。顺便我们还通过一种新的引导方法,对 ERGMs 下的边缘概率给出了一个界限。这种界限已经存在于 [FLSW25],但同样仅限于亚临界范畴且使用不同的证明策略。
引用
@article{arxiv.2601.14170,
title = {Wasserstein distances between ERGMs and Erd\H{o}s-R\'enyi models},
author = {Vilas Winstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14170},
year = {2026}
}
备注
33 pages