大脑可控性中的警告与注意事项
神经元与认知
2018-07-10 v1 生物物理
摘要
在这项工作中，我们对 Gu 等人关于大脑可控性的工作（Controllability of structural brain networks. Nature communications 6, 8414, doi:10.1038/ncomms9414, 2015）的主要结论提出质疑。在四个数据集上使用相同的方法和分析，我们发现控制大脑网络所需的最小节点集总是大于一。我们还发现，平均/模态可控性与加权度之间的关系在随机化数据中同样成立，并且静息态网络在控制大脑方面没有发挥特定作用。总之，我们表明没有证据表明拓扑结构在大脑网络的可控性中发挥特定且独特的作用。因此，Gu 等人对其结果的解释，特别是在转化应用方面（例如，使用单节点可控性属性来定义神经刺激的靶区），应当予以重新审视。尽管在理论上很吸引人，但我们对可控性与结构性大脑网络之间关系的理解仍然难以捉摸。
引用
@article{arxiv.1705.08261,
title = {Warnings and Caveats in Brain Controllability},
author = {Chengyi Tu and Rodrigo P. Rocha and Maurizio Corbetta and Sandro Zampieri and Marzo Zorzi and Samir Suweis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08261},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 1 Figure, 1 Table