关于对称（大脑）网络的结构能控性
最优化与控制
2021-02-10 v2 系统与控制
摘要
自然与人造网络系统的能控性问题近期受到了广泛关注。在人类大脑的背景下，能控性的研究不仅有助于阐明不同神经回路的组织与功能，还能为设计和实施微创且有效的神经疾病干预方案提供参考。尽管对大脑能控性的表征仍处于起步阶段，但近期已出现一些结果并引发了科学争论。其中，文献[1]通过数值方法表明，一类由 DSI/DTI 成像数据构建的大脑网络可以从单个脑区进行控制。也就是说，理论上单个脑区能够将整个大脑网络推向任意期望的目标状态。在本文中，我们提供了支持文献[1]中所述从单个区域控制大脑网络的证据，从而反驳了文献[2]中提出的主要结论与方法。
引用
@article{arxiv.1706.05120,
title = {On Structural Controllability of Symmetric (Brain) Networks},
author = {Tommaso Menara and Shi Gu and Danielle S. Bassett and Fabio Pasqualetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05120},
year = {2021}
}