VTrails：利用测地连通树推断血管
计算机视觉与模式识别
2018-06-11 v1
摘要
血管形态与连通性分析通过提供患者特异性的空间位置、方向和尺度等高层定量特征，对众多心血管与神经血管应用产生影响。本文提出一种端到端方法，通过在一个表示底层血管树方向的体素级张量场上求解保连通性的各向异性快速行进，从血管造影数据中提取无环血管树。该方法使用合成与真实血管图像进行验证。我们将 VTrails 与经典的及最先进的管状结构脊检测器进行比较，通过评估 vesselness 图的连通性并检视合成的张量场作为概念验证。VTrails 的性能在不同退化程度的图像上评估：我们验证所提取的血管网络是无环图（即树），并报告提取的准确率、精确率和召回率。
引用
@article{arxiv.1806.03111,
title = {VTrails: Inferring Vessels with Geodesic Connectivity Trees},
author = {Stefano Moriconi and Maria A. Zuluaga and H. Rolf Jäger and Parashkev Nachev and Sébastien Ourselin and M. Jorge Cardoso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03111},
year = {2018}
}