基于元音的 Meeteilon 方言识别：使用随机森林分类器
音频与语音处理
2021-07-29 v1 机器学习
声音
摘要
本文提出了一种基于元音的 Meeteilon 方言识别系统。在这项工作中，利用印度语言语言数据联盟（LDC-IL）提供的 Meeteilon 语音语料库创建了一个元音数据集。从单元音元音声音中提取了共振峰频率（F1、F2 和 F3）等频谱特征，以及基频（F0）、能量、强度和音段时长等韵律特征。使用随机森林分类器（一种基于决策树的集成算法）对 Imphal、Kakching 和 Sekmai 三种主要 Meeteilon 方言进行分类。模型在准确率方面的平均方言识别性能约为 61.57%。研究发现，频谱和韵律特征在 Meeteilon 方言分类中具有显著作用。
引用
@article{arxiv.2107.13419,
title = {Vowel-based Meeteilon dialect identification using a Random Forest classifier},
author = {Thangjam Clarinda Devi and Kabita Thaoroijam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13419},
year = {2021}
}
备注
5 pages, double coulumn, 8 Figures, 1 table. Already presented as poster presentation at OCOCOSDA 2020 but not yet published