关于声源与滤波器贡献在语音病理检测中互信息的研究
声音
2020-01-06 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
本文研究直接从语音信号中自动检测语音病理的问题。为此，我们探讨利用声门源估计作为检测语音障碍的手段。根据特征与语音信号、声门信号或韵律是否相关，提出了三组特征。这些特征的相关性通过基于互信息的度量进行评估。这使得能够独立于任何后续分类器，从判别力和特征间冗余度的角度进行直观解释。文中讨论了哪些特征对于检测语音病理具有有趣的信息量或互补性。
引用
@article{arxiv.2001.00583,
title = {On the Mutual Information between Source and Filter Contributions for Voice Pathology Detection},
author = {Thomas Drugman and Thomas Dubuisson and Thierry Dutoit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00583},
year = {2020}
}