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基于体积测量的甘蔗收割机质量流量估算

图像与视频处理 2020-05-05 v1

摘要

收割机上的产量监测仪是精准农业的关键组成部分。质量流量估算是需测量的关键因素,拥有该数据可进行田间生产力分析、调整机器效率,并通过确保卡车装载最大化且不超重来实现成本最小化。谷物收割机上使用的几种常见技术(包括冲击板传感器)在联合收割机上足够准确而有价值,但存在漂移等问题。甘蔗由蔗段和杂叶混合物组成,这是一种非常分散的材料,一致性远不如谷物。在本研究中,采用三维点云方法估算体积,并由此导出校准因子[密度]以转换为质量。该系统在受控环境中使用竹子进行了概念验证,在根据体积修正堆密度变化后,将每次测试的平均体积流量与平均质量流量拟合,获得了97.4%的R2。该系统还在田间数据上进行了测试,数据来自美国南部和巴西三个季节近1700车装载的绿蔗和火烧蔗。结果表明该概念非常稳健且准确性良好,密度值的季节性变异系数(CV)范围为6.9%至16.2%。该相机概念对环境条件相对稳健。相同方法可用于甜菜、马铃薯或其他具有高度可变材料特性、传统质量流量传感器无法工作的稀疏/非流动作物。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.00907,
  title  = {Volumetric based mass flow estimation on sugarcane harvesters},
  author = {Muhammad K. A. Hamdan and Diane T. Rover and Matthew J. Darr and John Just},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00907},
  year   = {2020}
}

备注

14 pages, 6 figures, computers and electronics in agriculture journal