基于CNN的工业飞机蒸气循环系统压缩机质量流量估计器
系统与控制
2024-06-27 v1 机器学习
系统与控制
信号处理
摘要
在蒸气循环系统中，质量流量传感器对于不同的监测和控制目的起着关键作用。然而，物理传感器可能不准确、笨重、昂贵或对振动高度敏感，这在嵌入飞机时尤其成问题。基于其他标准传感器的虚拟传感器概念是一个很好的替代方案。本文有两个主要目标。首先，提出了一种使用卷积神经网络的数据驱动模型来估计压缩机的质量流量。我们表明，在标准MSE指标和工程师性能指标方面，它显著优于标准多项式回归模型（热力学图）。其次，提出了一种半自动分割方法，用于计算真实数据集的工程师性能指标，因为标准MSE指标在分析蒸气循环系统的动态行为时可能存在风险。
引用
@article{arxiv.2406.17788,
title = {CNN-based Compressor Mass Flow Estimator in Industrial Aircraft Vapor Cycle System},
author = {Justin Reverdi and Sixin Zhang and Saïd Aoues and Fabrice Gamboa and Serge Gratton and Thomas Pellegrini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17788},
year = {2024}
}