基于循环神经网络的呼吸机压力预测
分布式、并行与集群计算
2024-10-10 v1
摘要
本文提出了一种基于循环神经网络的方法，用于模拟机械通气器的压力。传统机械通气器的控制压力由医务人员监控，若未施加适当压力可能发生错误。本文利用最新研究成果，开发了基于深度序列模型的模拟器，用于预测呼吸循环中气道压力，这是在每个呼吸的吸气相中给定一系列控制参数和肺部属性后的预测值。该方法表明，神经网络控制器在跟踪压力波形方面显著优于当前行业标准，为开发有效且稳健的压力控制机械通气器提供了启示。本文将以预测值与实际压力之间的平均绝对误差为衡量标准，以评估每个呼吸吸气相的预测效果。
引用
@article{arxiv.2410.06552,
title = {Ventilator pressure prediction using recurrent neural network},
author = {Su Diao and Changsong Wei and Junyu Wang and Yizhou Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06552},
year = {2024}
}