使用 Bi-LSTM 与 Bi-GRU 构建的混合深度学习模型预测呼吸机压力以模拟通气
机器学习
2023-02-21 v1
摘要
呼吸机模拟系统可使机械通气更简便有效。因此，在设计模拟呼吸机时预测患者的呼吸机压力至关重要。我们提出一种基于混合深度学习的方法来预测患者所需呼吸机压力。该系统由 Bi-LSTM 与 Bi-GRU 网络构成。我们提出的模型使用了 SELU 激活函数。采用 MAE 与 MSE 检验所提模型的精度，以使我们的方法能应用于现实问题。该模型在测试数据上表现良好且产生极少的损失。我们研究的主要部分包括数据收集、数据分析、数据清洗、构建混合 Bi-LSTM 与 Bi-GRU 模型、训练模型、模型评估与结果分析。我们将研究结果与若干当代工作比较，所提模型表现优于那些模型。
引用
@article{arxiv.2302.09691,
title = {Forecasting Pressure Of Ventilator Using A Hybrid Deep Learning Model Built With Bi-LSTM and Bi-GRU To Simulate Ventilation},
author = {Md. Jafril Alam and Jakaria Rabbi and Shamim Ahamed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09691},
year = {2023}
}
备注
Published in the International Conference on Recent Progresses in Science, Engineering and Technology (ICRPSET-2022)