用于氢脆的机器学习压力模拟器
机器学习
2023-06-26 v1 人工智能
摘要
近期将氢气作为与天然气的混合物进行运输的一种替代方案是将其掺入天然气管道。然而，材料的氢脆是科学家与燃气装置设计者避免过程失效的主要关切。本文中，我们提出一种物理信息机器学习模型来预测管道内壁上的气体压力。尽管当前基于 PDE 的模拟器具有高精度结果，但其耗时且计算昂贵。利用模拟数据，我们训练了一个 ML 模型来预测管道内壁上的压力，这是管道系统监测的第一步。我们发现基于物理的方法优于纯数据驱动方法，并满足气体流动系统的物理约束。
引用
@article{arxiv.2306.13116,
title = {A Machine Learning Pressure Emulator for Hydrogen Embrittlement},
author = {Minh Triet Chau and João Lucas de Sousa Almeida and Elie Alhajjar and Alberto Costa Nogueira Junior},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13116},
year = {2023}
}