面向肿瘤学决策的多指征随机对照试验证据可视化:以贝卡巴芬替尼为案例研究
应用统计
2025-01-16 v1
摘要
背景:证据图谱在医疗领域已用于理解现有证据并支持决策。在肿瘤学中,它们被用于概括特定疾病区域内的证据,但尚未用于比较不同疾病之间的证据。由于日益增多的肿瘤药物获批用于多种适应症,可视化跨所有适应症的证据积累有助于为政策制定者提供支持,发展证据综合方法,或指导对跨适应症假设的专家 elicitation。方法:选取肿瘤学多适应症疗法贝卡巴芬替尼作为案例研究。我们使用包括时间线、脊形图和分段小提琴图在内的可视化方法,用于展示其在七种获批癌症类型上的证据,重点关注整体生存和进展无生存随时间演变以及证据质量的变化。结果:贝卡巴芬替尼的证据图谱可用于可视化研究层面证据的模式,可随证据积累而更新。所开发的工具显示跨适应症和同一适应症内的观察数据和综合证据。局限性:由于临床试验报告中缺乏完整且一致的证据报告,所制作图表的实际效果受限。在在保持图表连贯性的同时,决定可显示细节的程度时需要权衡取舍。结论:清晰的图形表示可视化证据的演变与积累,为更好地理解整个证据库提供支持,从而可为在同一适应症内及跨适应症间合理使用数据的判断提供依据。意义:改进的证据可视化有助于开发多适应症证据综合方法。该提出的证据展示方式可提高健康技术评估中信息的利用效率。
引用
@article{arxiv.2501.08744,
title = {Visualisation of multi-indication randomised control trial evidence to support decision-making in oncology: a case study on bevacizumab},
author = {Sumayya Anwer and Janharpreet Singh and Sylwia Bujkiewicz and Anne Thomas and Richard Adams and Elizabeth Smyth and Pedro Saramago and Stephen Palmer and Marta O Soares and Sofia Dias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08744},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 6 figures