非小细胞肺癌一线治疗的最优化：来自联合建模和大规模数据分析的见解
生物大分子
2024-10-23 v1 组织与器官
摘要
非小细胞肺癌（NSCLC）常常对几种一线和二线治疗药物具有内在抗性，并且在患者开始接受治疗后会迅速获得进一步的抗性。因此，治疗结果受到治疗时间表优化的显著影响。先前的前体研究表明，将贝洛胶素（bevacizumab）按顺序与联合抑制剂一起使用可显著改善临床结果。数学建模是检验此种 proposed 治疗时间表修改的理想工具。为此目的，已从NSCLC的11个临床试验中收集了个体患者肿瘤数据，并用于开发NSCLC生长和对各类治疗药物反应的半机械模型。已产生了一些基本癌症建模临床参数的精确估计——例如，各种药物抗性获得率、药物浓度与癌细胞死亡之间的关系，以及血管在对贝洛胶素反应中的细微时间动态。在数据集的保留部分，该模型用于预测单个治疗方案的疗效，其平均误差率为59.7%（仅凭一个肿瘤测量值）或11.7%（三个连续肿瘤测量值后）。对pemetrexed-顺铂和贝洛胶素给药之间延迟9.6小时被预测为顺序给药优化受益的关键时刻。在此时间间隔，约93.5%的模拟患者从顺序给药中受益，优于同时给药。其中，模拟患者的平均肿瘤缩小量提高了20.7%。这一结果表明，在贝洛胶素及其合作抑制剂给药之间设置适度的时间间隔可显著改善NSCLC患者的治疗结果。
引用
@article{arxiv.2410.16967,
title = {Optimizing First-Line Therapeutics in Non-Small Cell Lung Cancer: Insights from Joint Modeling and Large-Scale Data Analysis},
author = {Benjamin K. Schneider and Sebastien Benzekry and Jonathan P. Mochel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16967},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2401.07719