面向循环医疗的视觉材料特性学习
计算机视觉与模式识别
2023-09-12 v1
摘要
传统经济基础的线性“获取-制造-丢弃”模式因废物污染与材料供应不确定性而被证明不可持续。因此，提高物质流的循环性十分必要。本文通过开发面向三项主要循环经济任务的若干视觉系统，向循环医疗迈出一步：资源测绘与量化、废物分拣与拆解。我们系统的性能表明，表征学习视觉可改善回收链，而由于污染风险，自主系统是关键赋能因素。我们还发布了两个全标注数据集，分别用于吸入器和血糖仪拆解操作中的图像分割与关键点跟踪。数据集与源代码均已公开。
引用
@article{arxiv.2309.04763,
title = {Visual Material Characteristics Learning for Circular Healthcare},
author = {Federico Zocco and Shahin Rahimifard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04763},
year = {2023}
}
备注
To be submitted