基于Vision Transformer的随机游走群体重识别方法
计算机视觉与模式识别
2024-10-10 v1
摘要
群体重识别旨在匹配不同摄像头下具有相同人员的群体，主要面临群体成员和布局变化的挑战。现有方法大多使用k近邻算法更新节点特征以考虑群体成员的变化，但这些方法无法解决群体布局变化的问题。为此，我们提出了一种新颖的基于Vision Transformer的随机游走框架用于群体重识别。具体地，我们设计了一个基于单目深度估计算法的Vision Transformer，通过行人特征的平均深度值构建图，以充分考虑相机距离对群体成员关系的影响。此外，我们提出了一个随机游走模块，通过计算目标图像与候选图像之间的亲和度分数来重构图，从而移除不属于当前群体的行人。实验结果表明，我们的框架优于大多数现有方法。
引用
@article{arxiv.2410.05808,
title = {Vision Transformer based Random Walk for Group Re-Identification},
author = {Guoqing Zhang and Tianqi Liu and Wenxuan Fang and Yuhui Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05808},
year = {2024}
}
备注
6 pages