基于 Group-CLIP 的团体 Re-Identification 不确定性建模
计算机视觉与模式识别
2025-02-11 v1
摘要
团体 Re-Identification（Group ReID）旨在跨越不重叠的摄像头匹配行人团体。与单人 ReID 不同，Group ReID 更关注团体结构的变化，强调成员数量及其空间布局。然而，大多数方法依赖确定性模型，仅考虑特定的团体结构，往往无法匹配未出现的团体配置。为此，我们提出一种新颖的 Group-CLIP 不确定性建模（GCUM）方法，通过适应团体文本描述来容纳成员和布局的变动。具体设计包括：利用伯努利分布模拟成员排除的成员变体模拟（MVS）模块，以及生成带身份标记的不确定团体文本描述的团体布局适应（GLA）模块。此外，我们设计了基于团体特征细化 individual 特征的团体关系构建编码器（GRCE），并采用跨模态对比损失从团体文本描述中获取可泛化的知识。值得注意的是，我们首次将 CLIP 应用于 Group ReID，实验表明 GCUM 在多个 SOTA Group ReID 方法上显著优于。
引用
@article{arxiv.2502.06460,
title = {Group-CLIP Uncertainty Modeling for Group Re-Identification},
author = {Qingxin Zhang and Haoyan Wei and Yang Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06460},
year = {2025}
}