基于距离的相机网络拓扑推断用于行人重识别
计算机视觉与模式识别
2024-07-02 v1
摘要
本文提出一种新颖的基于距离的相机网络拓扑推断方法，用于高效的行人重识别（person re-identification）。为此，我们首先对每台相机进行标定并估计相机间的相对尺度。利用多台相机的标定结果，我们计算每个人的速度并推断相机间距离，从而生成基于距离的相机网络拓扑。所提出的基于距离的拓扑可根据每个人的速度自适应地应用，并处理非重叠相机间多样的行人过渡时间。为验证所提方法，我们使用公开的行人重识别数据集进行测试，并与最先进（state-of-the-art）方法比较。实验结果表明，该方法在具有不同行人过渡时间的大规模相机网络中对于行人重识别是有效的。
引用
@article{arxiv.1712.00158,
title = {Distance-based Camera Network Topology Inference for Person Re-identification},
author = {Yeong-Jun Cho and Kuk-Jin Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.00158},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 11 figures