面向精确的单摄像机内监督行人重识别
计算机视觉与模式识别
2020-12-14 v2
摘要
行人重识别（Re-ID）中的单摄像机内监督（ICS）假设身份标签在每个摄像机视角内独立标注，且未标注跨摄像机身份关联。这是近期提出的一种新设定，旨在减轻标注负担的同时期望维持理想的 Re-ID 性能。然而，缺乏跨摄像机标签使得 ICS Re-ID 问题比全监督情形更具挑战性。通过研究 ICS 的特性，本文提出摄像机特定的非参数分类器，并结合混合挖掘五元组损失来进行单摄像机内学习。随后，执行由基于图的身份关联步骤和 Re-ID 模型更新步骤组成的跨摄像机学习模块。在三个大规模 Re-ID 数据集上的大量实验表明，我们的方法大幅优于所有现有的 ICS 工作。我们的方法甚至在其中的两个数据集上取得了与最先进的（state-of-the-art）全监督方法相当的性能。
引用
@article{arxiv.2002.04932,
title = {Towards Precise Intra-camera Supervised Person Re-identification},
author = {Menglin Wang and Baisheng Lai and Haokun Chen and Jianqiang Huang and Xiaojin Gong and Xian-Sheng Hua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04932},
year = {2020}
}
备注
Accepted by WACV2021