基于可见光的人类视觉系统概念模型
计算机视觉与模式识别
2019-08-20 v5
摘要
在数字图像与视频编码文献中存在一套被广泛接受的论断，如下：人类视觉系统（HVS）对亮度（常与明度混淆）比对光子能量（常与色度和色差混淆）更敏感。在同行评审文献和学术教科书中频繁出现类似以下的表述：“HVS 对明度比对颜色敏感得多”和/或“HVS 对亮度比对色度敏感得多”。在这篇讨论性论文中，探讨了一个基于可见光的人类视觉系统（VL-HVS）概念模型。VL-HVS 的目标如下：1. 对可见光、由可见光导出的颜色感知表现以及颜色感知的生理学之间的基本关系提供更深层的理论反思。即，从可见光物理学、光生物学和人类对可见光的主观解释的角度，提供关于可见光、视网膜光感受器及随后的皮层处理之间自然相互作用的全面背景信息是恰当的。2. 在数字图像和视频处理应用中提供关于颜色信息的更全面说明。3. 重新语境化 RGB 和 YCbCr 颜色空间中的颜色数据，使得数字图像和视频处理中的新技术（包括量化和伪影减少技术）可以基于亮度和色度信息（而非仅亮度数据）来开发。
引用
@article{arxiv.1609.04830,
title = {Visible Light-Based Human Visual System Conceptual Model},
author = {Lee Prangnell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.04830},
year = {2019}
}
备注
Discussion Paper, Department of Computer Science, University of Warwick, UK