虚拟化应用功能链：最大化可穿戴系统寿命
网络与互联网体系结构
2018-04-04 v1
摘要
用户佩戴和携带的智能设备数量正在快速增长，这由创新的新智能可穿戴设备和有趣的服务提供所驱动。这导致了利用身体周围多个设备来提供沉浸式环境（如混合现实）的应用。这些应用依赖于多种不同类型的函数，如感知、通信和各种类型的处理，这些都需要可观的资源。因此，支持这些应用的主要挑战之一取决于提供必要功能的设备的电池寿命。电池寿命可以通过采用更大容量的电池和/或通过高效利用可用资源来延长。然而，电池容量的增长跟不上需求，且更大的电池增加了设备的重量和尺寸。因此，本文的重点是通过智能资源利用来提高电池效率。我们表明，当构成可穿戴系统一部分的多个设备上和/或邻近位置存在相同资源时，可将其视为资源池并进一步智能利用以改善系统寿命。具体而言，我们将功能分配算法表述为一个混合整数线性规划（MILP）优化问题，并提出了一种高效的启发式解法。基于实验数据的仿真结果表明，通过适当的功能分配与编排，可实现约40-50%的系统电池寿命提升。
引用
@article{arxiv.1804.00739,
title = {Virtualized Application Function Chaining: Maximizing the Wearable System Lifetime},
author = {Harini Kolamunna and Kanchana Thilakarathna and Aruna Seneviratne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00739},
year = {2018}
}