VIRGi：面向 3D 高斯溅写的视点依赖即时重绘
计算机视觉与模式识别
2026-03-04 v1 图形学
摘要
3D 高斯溅写(3DGS) 近期在新观点合成和三维重建领域取得突破，凭借准确建模复杂三维场景和卓越的渲染性能。然而，亟需一种高效且真实感的编辑方法来修改场景内容的外观。本文引入 VIRGi，一种用于快速编辑由 3DGS 模型化的场景颜色的方法，同时保留视点依赖效应如镜面高光。本方法的关键在于一种新型架构，将颜色分为漫反射和视点依赖成分，以及一种集成多视角图像块的训练策略。相较于传统单视角批量训练，3DGS 表示提供更精确的重建，为重绘任务提供稳固的表示。对于 3DGS 重绘，我们提出一种仅需用户手动编辑场景单张图像即可完成的快速方案。通过微调单个 MLP 的权重，配合用于单次分割可编辑区域的模块，颜色编辑可在仅两秒内平滑地传递到整个场景中，实现实时交互并可控视点依赖效应的强度。在多样化数据集上的彻底验证表明，VIRGi 在定量和质量上均显著优于基于神经网络辐射场(NeRF) 表示的竞争方法。
引用
@article{arxiv.2603.02986,
title = {VIRGi: View-dependent Instant Recoloring of 3D Gaussians Splats},
author = {Alessio Mazzucchelli and Ivan Ojeda-Martin and Fernando Rivas-Manzaneque and Elena Garces and Adrian Penate-Sanchez and Francesc Moreno-Noguer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02986},
year = {2026}
}
备注
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2026 Feb 24