球面性假设的违反及其对重复测量方差分析和多水平线性模型(MLM)中I类错误率的影响
应用统计
2017-04-26 v1
摘要
本研究旨在采用模拟方法调查违反球面性假设对不同重复测量分析方法学途径的 I 类错误率的影响。与先前关于该主题的模拟研究相反，本研究考虑了多达九个测量场合。因此，创建了两个条件的总体：违反与不违反球面性假设，且不存在任何组间效应或受试者内效应，并从每个总体抽取了 5,000 个随机样本。最后，计算了具有非结构化协方差矩阵的多水平线性模型（MLM-UN）、具有复合对称性（MLM-CS）的 MLM 以及重复测量方差分析（rANOVA）模型（无校正、Greenhouse-Geisser 校正和 Huynh-Feldt 校正）的平均 I 类错误率。为检验样本量和测量场合数量的影响，考虑了 n = 20、40、60、80 和 100 的样本量，以及 m = 3、6 和 9 的测量场合。对于 MLM-UN，结果说明了在小样本量（n=20）和 m=6 或更多测量场合下存在严重的渐进偏差。该效应在先前具有较少测量场合的模拟研究中未被发现。对于采用 Greenhouse-Geisser 校正的 rANOVA，当未违反球面性、样本量小（n=20）且进行 m=6 或更多测量场合时，结果显示出小的保守偏差。结果主张使用带 Huynh-Feldt 校正的 rANOVA，特别是当违反球面性假设、样本量相当小且测量场合数量大时。当违反球面性假设且样本量大时，可使用 MLM-UN。
引用
@article{arxiv.1704.07638,
title = {Violation of the sphericity assumption and its effect on Type-I error rates in repeated measures ANOVA and multi-level linear models (MLM)},
author = {Nicolas Haverkamp and Andre Beauducel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07638},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 6 figures