面向安全领域自动视频监视的视频标注
计算机与社会
2017-10-25 v1
摘要
除了传统安全方法外，无人机(UAVs)已成为安全领域中用于收集所需标注数据的重要监视工具。然而，高效地从无人机拍摄的视频中收集标注数据，并使用这些数据构建可用于博弈论方法和安防应用中学习收益或对手行为的数据集，是一个未被充分探索的研究问题。本文提出VIOLA，一种新颖的标注应用，包括(i)一个以安全方式高效收集人类视频标签的工作负载分配框架；(ii)一个为野生动物安全领域无人机视频标注设计的软件接口。我们还展示了VIOLA的演进，并分析了开发过程中所做的更改如何与标注效率相关，包括看似明显的改进并未带来效率提升的情况。VIOLA能够从具有挑战性的安全视频（如野生动物安全中无人机搭载收集的那些）中收集带有详细信息的大量数据。VIOLA将促成整合深度学习用于实时检测和响应的新方法的开发。
引用
@article{arxiv.1710.08526,
title = {Video Labeling for Automatic Video Surveillance in Security Domains},
author = {Elizabeth Bondi and Debarun Kar and Venil Noronha and Donnabell Dmello and Milind Tambe and Fei Fang and Arvind Iyer and Robert Hannaford},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08526},
year = {2017}
}
备注
Presented at the Data For Good Exchange 2017