通过多尺度方向分数的血管性检测
计算机视觉与模式识别
2014-05-20 v4
摘要
多尺度 Frangi 血管性滤波器是（视网膜）血管成像中一种成熟的工具。然而，由于它仅寻找细长结构，因此无法处理交叉或分叉。因此，我们通过（多尺度）可逆方向分数对图像中的交叉结构进行解缠。所描述的基于尺度 - 方向分数的血管性滤波器在增强穿过交叉点和分叉处的血管方面，表现明显优于 Frangi 版本。两种方法均在公共数据集上进行了评估。通过将真实数据与通过基本阈值处理和滤波图像的形态学成分分析获得的分割结果进行比较来衡量性能。
引用
@article{arxiv.1402.4963,
title = {Vesselness via Multiple Scale Orientation Scores},
author = {Julius Hannink and Remco Duits and Erik Bekkers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4963},
year = {2014}
}
备注
9 pages, 8 figures