Frangi-Net：一种用于血管分割的神经网络方法
计算机视觉与模式识别
2017-11-10 v1
摘要
本文将传统的二维Frangi血管性测度重构为一个预加权神经网络（“Frangi-Net”），并说明Frangi-Net等价于原始Frangi滤波器。进而，我们表明作为一个神经网络，Frangi-Net是可训练的。我们在一组45张高分辨率眼底图像上评估所提方法。微调后，我们观察到相较于原始Frangi测度，分割质量在定性与定量上均有提升，F1分数提高达。
引用
@article{arxiv.1711.03345,
title = {Frangi-Net: A Neural Network Approach to Vessel Segmentation},
author = {Weilin Fu and Katharina Breininger and Tobias Würfl and Nishant Ravikumar and Roman Schaffert and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03345},
year = {2017}
}