三维图像的可逆方向分数
数值分析
2015-05-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
噪声图像数据中细长结构的增强与检测在许多生物医学应用中十分重要。为处理2D图像中的复杂交叉结构，引入了2D方向分数，其已在多种应用中显示出用途。在此我们将该工作扩展到3D方向分数。首先，我们从给定数据集构造方向分数，这是通过可逆的相干态型变换实现的。对于该变换，我们引入了2D蛋糕小波的3D版本，即能够同时检测有向结构和有向边缘的复小波。为高效实现小波生成中的不同步骤，我们使用球谐变换。最后，我们展示了3D方向分数在一些实际应用中的初步结果。
引用
@article{arxiv.1505.07690,
title = {Invertible Orientation Scores of 3D Images},
author = {Michiel Janssen and Remco Duits and Marcel Breeuwer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07690},
year = {2015}
}
备注
ssvm 2015 published version in LNCS contains a mistake (a switch notation spherical angles) that is corrected in this arxiv version