用于医学影像的不变散射变换
图像与视频处理
2023-07-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
不变散射变换引入了将信号处理与深度学习融合用于计算机视觉的新研究领域。如今，深度学习算法能解决医疗领域多种问题。医学图像用于检测脑癌或肿瘤、阿尔茨海默病、乳腺癌、帕金森病等疾病。在2020年大流行期间，机器学习和深度学习在检测COVID-19中发挥关键作用，包括突变分析、预测、诊断和决策。X射线、MRI（即磁共振成像）、CT扫描等医学图像用于疾病检测。深度学习中用于医学影像另有一种方法为散射变换。它构建用于图像分类的有效信号表示。它是一种小波技术，对医学图像分类问题颇有效果。本文探讨散射变换作为医学图像分析的高效系统，其通过在与深度卷积网络中实现的信号信息散射来刻画。本研究展示了一个逐步的案例分析。
引用
@article{arxiv.2307.04771,
title = {Invariant Scattering Transform for Medical Imaging},
author = {Nafisa Labiba Ishrat Huda and Angona Biswas and MD Abdullah Al Nasim and Md. Fahim Rahman and Shoaib Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04771},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 8 figures and 1 table