不确定性估计及其在医学影像中应用的综述

在医疗保健中使用AI系统进行疾病早期筛查具有重要的临床意义。深度学习在医学影像中展现出巨大前景，但AI系统的可靠性与可信性限制了其在真实临床场景中的部署，其中患者安全至关重要。不确定性估计在产生深度模型预测的同时提供置信度评估方面起着关键作用。这在医学影像中尤为重要，因为模型预测中的不确定性可用于识别关注区域或向临床医生提供额外信息。在本文中，我们综述深度学习中的各类不确定性，包括偶然不确定性与认知不确定性。我们进一步讨论它们如何在医学影像中被估计。更重要的是，我们综述了在医学影像中融合不确定性估计的深度学习模型的最新进展。最后，我们讨论了医学影像深度学习中不确定性估计的挑战与未来方向。我们希望本综述能激发学界进一步兴趣，并为研究人员提供关于不确定性估计模型在医学影像中应用的及时参考。