使用经典图像处理技术的血管造影图像血管轮廓与中心线跟踪
计算机视觉与模式识别
2017-07-13 v1
摘要
本文处理使用经典图像处理技术的血管边缘和中心线检测问题，因其简单且易于实现。该方法分为四步：血管增强采用Frangi提出的非线性滤波，阈值分割使用Otsu方法，轮廓检测使用Canny边缘检测器（因其在小血管上的良好性能）以及形态学骨架化。算法在从心导管实验室收集的真实数据上测试，对于具有良好空间分辨率(512*512)的图像是准确的。输出图像可用于进一步处理以找出血管长度或半径。
引用
@article{arxiv.1707.03710,
title = {Contour and Centreline Tracking of Vessels from Angiograms using the Classical Image Processing Techniques},
author = {Tache Irina Andra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03710},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 1 figures, 2 tables with figures, journal