从监督学习到代理建模的极短文献综述
机器学习
2012-03-22 v1
摘要
过去的一个世纪是线性系统的时代。要么系统（尤其是工业系统）是简单的（准）线性，要么线性近似足够精确。此外，就在该世纪的最后几十年，计算设备大量涌现，在此之前由于缺乏计算资源，评估现有的非线性系统研究并不容易。目前，这两个条件都发生了变化：系统高度复杂，同时大量的计算能力廉价且易于获得。在最近的时代，监督学习的一个新分支，即众所周知的代理建模（元建模、表面建模）已经被设计出来，旨在满足建模领域的新需求。这篇简短的文献综述旨在向熟悉监督学习概念的人介绍代理建模。考虑了该主题的必要性、挑战和愿景。
引用
@article{arxiv.1203.4788,
title = {Very Short Literature Survey From Supervised Learning To Surrogate Modeling},
author = {Altay Brusan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4788},
year = {2012}
}