VeRi3D：用于三维可控人体图像生成的基于顶点的生成式辐射场
计算机视觉与模式识别
2023-09-12 v1
摘要
无监督学习三维感知生成对抗网络近来取得诸多进展。一些近期工作展示了使用神经关节化辐射场学习人体生成模型的有前景结果，然而其泛化能力与可控性落后于参数化人体模型，即它们在泛化到新姿态/形状时表现不佳，且无法实现部件级控制。为解决这些问题，我们提出 VeRi3D，一种由参数化人体模板 SMPL 的顶点参数化的生成式人体基于顶点的辐射场。我们将每个三维点映射到其邻近顶点所定义的局部坐标系，并使用相应的顶点特征与局部坐标将其映射到颜色与密度值。我们证明，我们的简单方法能够生成照片级真实感人体图像，可自由控制相机姿态、人体姿态、形状，并支持部件级编辑。
引用
@article{arxiv.2309.04800,
title = {VeRi3D: Generative Vertex-based Radiance Fields for 3D Controllable Human Image Synthesis},
author = {Xinya Chen and Jiaxin Huang and Yanrui Bin and Lu Yu and Yiyi Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04800},
year = {2023}
}