基于点的辐射场用于可控人体运动合成
计算机视觉与模式识别
2023-10-06 v1 图形学
摘要
本文提出了一种基于静态基于点的辐射场（point-based radiance fields）的细粒度形变可控人体运动合成新方法。尽管已有的可编辑神经辐射场方法能在新视角合成上生成令人印象深刻的结果并支持简单形变，但鲜有算法能实现如正向运动学等复杂三维人体编辑。我们的方法利用显式点云训练静态三维场景，并通过使用形变 MLP 编码点云平移来施加形变。为确保渲染结果与规范空间训练一致，我们利用 SVD 估计局部旋转，并将逐点旋转插值到预训练辐射场的查询视角方向。大量实验表明，我们的方法在细粒度复杂形变上显著优于当前最优方法，且可泛化至除人体外的其他三维角色。
引用
@article{arxiv.2310.03375,
title = {Point-Based Radiance Fields for Controllable Human Motion Synthesis},
author = {Haitao Yu and Deheng Zhang and Peiyuan Xie and Tianyi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03375},
year = {2023}
}