SMPLitex：从单幅图像进行 3D 人体纹理估计的生成模型与数据集
计算机视觉与模式识别
2023-09-11 v2 图形学
摘要
我们提出 SMPLitex，一种从单幅图像估计并操控所捕获人体完整 3D 外观的方法。SMPLitex 建立在近期提出的 2D 图像生成模型之上，并通过在输入图像上计算的像素到表面对应关系将其使用扩展至 3D 域。为此，我们首先训练一个用于完整 3D 人体外观的生成模型，然后通过以生成模型条件化于对象可见部分将其拟合到输入图像。此外，我们提出一个由 SMPLitex 以对象描述与图像为条件采样构建的高质量人体纹理新数据集。我们在 3 个公开可用数据集上定量与定性地评估我们的方法，表明 SMPLitex 在显著优于现有人体纹理估计方法的同时，允许更广泛的任务如编辑、合成与操控。
引用
@article{arxiv.2309.01855,
title = {SMPLitex: A Generative Model and Dataset for 3D Human Texture Estimation from Single Image},
author = {Dan Casas and Marc Comino-Trinidad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01855},
year = {2023}
}
备注
Accepted at BMVC 2023. Project website: https://dancasas.github.io/projects/SMPLitex