面向从文本生成人体图像更佳对抗合成的方法
计算机视觉与模式识别
2021-07-06 v1
摘要
本文提出了一种从文本生成多个3D人体网格的方法。人体形状由基于SMPL模型的3D网格表示。该模型的性能在COCO数据集上进行评估，该数据集包含具有挑战性的人体形状以及个体间复杂的交互。该模型能够基于文本捕捉场景的动态以及个体间的交互。我们进一步展示了将此类形状作为图像合成框架的输入，如何有助于约束网络合成具有真实人体形状的人体。
引用
@article{arxiv.2107.01869,
title = {Towards Better Adversarial Synthesis of Human Images from Text},
author = {Rania Briq and Pratika Kochar and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01869},
year = {2021}
}